Una prueba para examinar las diferencias entre variables categóricas en la misma población.

Se utiliza para comparar una muestra recogida aleatoriamente que contiene una única variable categórica con una población mayor.

Definir hipótesis

Es una excelente opción para comprender e interpretar la relación entre dos variables categóricas.

L.MA. Emma Gabriela Rubio Rosales

Nula (H0) y Alternativa (H1)

Una asociación entre dos variables categóricas dentro de la misma población.

Comprobar datos

Presenta las distribuciones de dos variables simultáneamente, con las intersecciones de las variables que aparecen en las celdas de la tabla

Series de tiempo y pronósticos de los negocios

Determinar si la diferencia entre los datos observados y esperados se debe al azar, o a una relación entre las variables.

Determina si la distribución de una variable es la misma en cada una de varias poblaciones

Realizar prueba y obtener conclusiones

Permite evaluar si los recuentos de celdas observados son significativamente diferentes de los recuentos de celdas esperados.

Martes 9 de agosto de 2022

Carl Pearson

Se utiliza con mayor frecuencia para comparar una muestra aleatoria con la población de la que se ha recogido potencialmente

Comprobar supuestos

Debido a la forma en que se calcula

Secuencia de datos que se recopilan, observan y registran en intervalos de tiempo regulares

Determinar si existe diferencia entre los resultados y comparar los valores de los datos reales con la hipótesis

La de independencia no compara una única variable con una población teórica, sino dos variables dentro de un conjunto de muestras entre sí.

Decidir valor alfa.
Decidir si asumir el riesgo de llegar a una conclusión errónea

La prueba es demasiado grande, cualquier pequeña diferencia parecerá extremadamente significativa

Tendencia secular, Variación estacional, Variación Cíclica y Variación estacional